IT之家 6 月 20 日消息，上海交通大学、悉尼大学、合肥工业大学、西安交通大学、南京大学的研究人员于 6 月 18 日在预印本平台 arXiv 上发表了一项有趣的研究。 正如论文标题《大语言模型并不总是需要可读语言》，他们发现 AI 能够理解人类理解不了的精简语言，所以 AI 提示词中的大部分自然语言都属于浪费 Token 的冗余信息。 他们提出了一种名为“BabelTele”的文本压缩方法，能够生成让人类几乎无法直接阅读的内容，但大语言模型（LLM）却可以准确理解其中的含义。 其研究的核心思想是，…