当AI从训练走向推理时代之后，单一通用架构开始触及效率边界。变化由此发生——“只用GPU打天下”的故事难以延续，专业化分工逐渐成为芯片行业的共识。 越来越多企业尝试将不同计算任务拆解给不同类型芯片处理。 谷歌在新一代TPU上推进训推分离；Anthropic押注存内计算架构；SambaNova推出“CPU+GPU+RDU”系统方案；Cerebras则选择以晶圆级芯片挑战传统GPU集群。 其中最具代表性的案例，是被黄仁勋“捧红”的Groq。 随着Groq LPU（Language Processing Un…