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3 小时前
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谷歌发布 TimesFM-3,3.3 亿参数即可进行零样本多变量时间序列预测
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谷歌发布 TimesFM-3,3.3 亿参数即可进行零样本多变量时间序列预测 - IT之家
IT之家 9 月 1 日消息,谷歌今天发布 TimesFM-3 模型,这是该公司时间序列基础模型系列的第三代产品。拥有原生多变量预测、双注意力机制、连续补丁掩码等特性,可进行零样本多变量时间序列预测。 IT之家从谷歌官方了解到,TimesFM-3 拥有 3.3 亿个参数,并在包含超 1 万亿个时间点的真实世界和合成时间序列语料库进行预训练。TimesFM-3 继承前代的高效性和零样本泛化能力,以零样本形式增强复杂多元场景支持。 同时,该模型可联合预测多个共同演化的时间序列,捕捉其中的依赖关系,提升整体准…
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