IT之家 9 月 3 日消息，科技媒体 SciTech 昨日（9 月 2 日）发布博文，报道称由美国新泽西理工学院（NJIT）牵头的科研团队发布最新研究，成功打造出机器学习模型 EarlyDetect，可从太阳声学活动和磁场变化中识别活动区形成前兆。 IT之家援引博文介绍，太阳活动区是太阳表面磁场强烈的区域，太阳黑子通常在其中形成。活动区开始浮现可能只需数小时，但完整发展过程通常需要 1 到数天。研究人员希望利用更早的信号，为空间天气预报提供补充信息。 EarlyDetect 模型采用 Transformer…