当人工智能开始参与提出假设、设计实验，并根据实验结果调整研究方向，AI与科学研究的关系正在发生变化。从材料发现到生命系统模拟，再到创新药研发，AI for Science的探索正从单个环节的效率提升，走向对科研过程的系统性重构。 如何让AI持续产生可验证的新知识，如何打通计算模型与真实实验之间的循环，也成为学术界和产业界共同面对的课题。 9月11日下午2026 Inclusion·外滩大会上，以“AI4S：当AI学会研究，技术会实现自主进化么”为主题的见解论坛正式举办。 来自人工智能、材料科学、生命科学…